第一个吐司训练lora琵琶女

第一版v1.16用推荐的底模型：EpiCReali**-newEra，完全失败，根本什么也不像

第二版v2.16用保底模型：stabledifffusionv1.5,欠拟合。

第三版v3.20学习率调大了三倍，改成0.0003，Epoch从16改成20，看上去好多了。

第四版v4.20把单张重复次数从10调成了20，生成的从10-20批都有点像了，但是琵琶完全没有，不像。

第五版把底模型又调回EpiCReali**-newEra，其它和第四版本样，不变，结果也不太好。

第六版本来要改成神童的，一直出错，用不了，改成了AdamW8bit，就可以了。

等以后神童能用再测试一版，现在应该差不多了。底模就二个，想测试别了也测试不了了。

第一版参数如下，一共40张图，图片大小是960*1280

供大家参考，其中文本编码器学习率我填的是0.00003，但显示是空。

第一次底模：EpiCReali**-newEra

第二次底模：stabledifffusionv1.5,

触发词Triggerwordspipa

单张重复次数Repeat10

训练轮数Epoch16

每N轮保存一个（最多10个）SaveEveryNEpochs1

种子Seed-

文本编码器学习率TextEncoderlearningrate-Unet

学习率Unetlearningrate0.0001

学习率调度器LRSchedulerconstant

优化器OptimizerAdamW

训练网络大小NetworkDim64

训练网络Alpha值NetworkAlpha64

打乱标签Shufflecaption-

保持第N个tokenKeepntokens-

噪声偏移Noiseoffset0.2

多分辨率噪声衰减率Multiresnoisediscount0.1

多分辨率噪声迭代次数Multiresnoiseiterations10

卷积层维度conv_dim-卷积层Alpha值conv_alpha-

提示词Prompt1man,yonglestyle

采样算法Samplereuler

第一个吐司训练lora琵琶女-6版测试过程-简介有具体参数 - v3.20

采样算法(Sampler)