影视分镜V2.0(1/4)/3分钟生成72个影视分镜优化版/2025/5/20更新

Workflow 预览

示例图/视频

第一步:

影视分镜V2.0(1/4)/3分钟生成72个影视分镜优化版 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

影视分镜V2.0(1/4)/9分钟生成72个影视分镜版高配版 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

(实际上优化版只需要一分钟到两分钟时间即可,并没有三分钟)

您在这里可以生成72个故事片段以备后续使用,选择好模型设置提示词即可生成

生成后最好把分镜头切割成9个1024x1024的部分(生成尺寸是3072x3072的)进行预备,建议用python裁剪,自己写个脚本就行。

第二步:

影视分镜V2.0(2/4)/将A与B进行混合重新生成 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

(只能输入1024x1024的图像!!!)

在这一步您可以放入两个分镜头进行生成,这个步骤能帮助您对故事进行更好的判断,比如小明在5分钟前离开了,那么在新的故事片段中想要让小明回来只需要将含有小明的插画版放入分镜头输入中即可,它会进行A和B的混合重新生成,这个步骤让分镜续写拥有了上下文对照能力

(请注意,为了让工作流更加流畅,图像右侧的分镜会被更强地读取,请确保图像右侧是真正的重点分镜,尤其是人物!)

第三步:

影视分镜V2.0(3/4)/分镜重新渲染并创作分镜头 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

这一步只需要输入分镜就行,只是高清修复然后延长演出的

第四步:在智谱清影中生成动漫,Vidu也行,Sora也不错。

Nodes Detail

46 Nodes
Primitive Node Types
0
Custom Node Types
46
  • VAEDecode9
  • ConditioningZeroOut1
  • ConditioningSetTimestepRange2
  • ConditioningCombine1
  • SDXLEmptyLatentSizePicker+1
  • Reroute2
  • ConditioningAverage5
  • TensorArt_SelectBatchs1
  • CLIPTextEncodeFlux4
  • KSampler9
  • TensorArt_PromptText4
  • TensorArt_LoraLoader1
  • SaveImage2
  • ResizeImageMixlab1
  • ImageGridComposite3x31
  • CLIPTextEncode1
  • CheckpointLoaderSimple1